Komparasi dan Evaluasi Data Hujan Berbasis Satelit dalam Mengestimasi Curah Hujan Harian Maksimum di Provinsi Papua Barat

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang mendominasi kejadian bencana alam di Provinsi Papua Barat. Terbatasnya stasiun iklim dan stasiun hujan di Provinsi Papua Barat mengakibatkan sebagian besar wilayah di Provinsi Papua Barat belum memiliki data hujan sehingga menjadi kendala dalam melakukan analisis banjir. Tersedianya data hujan hasil pengamatan satelit dapat dijadikan sebagai solusi alternatif dalam penyediaan data hujan di Provinsi Papua Barat, diantaranya adalah Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Global Precipitation Measurement (GPM), dan Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS). Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi data TRMM, GPM, dan CHIRPS dibandingkan dengan data hasil perekaman pada automatic weather stations (AWS) menggunakan 7 (tujuh) parameter statistik, yaitu root mean square error (RMSE), mean error (ME), mean absolute error (MAE), relative bias (RBIAS), mean bias factor (MBIAS), percent bias (PBIAS), dan koefisien korelasi (r). Hasil penelitian menunjukkan data TRMM, GPM, dan CHIRPS memiliki akurasi yang acceptable dalam mengestimasi curah hujan harian maksimum di Provinsi Papua Barat dengan nilai bias sebesar 23,29% - 33,47% dibanding data AWS serta memiliki hubungan yang kuat dengan data AWS yang ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,65 – 0,69. Dari ketiga data tersebut, data TRMM memiliki akurasi yang lebih baik dalam mengestimasi curah hujan harian maksimum di Provinsi Papua Barat. Oleh sebab itu data TRMM lebih direkomendasikan apabila digunakan untuk analisis banjir di Provinsi Papua Barat khususnya pada wilayah yang belum tersedia stasiun iklim maupun stasiun penangkar hujan