Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Minat Nasabah terhadap Produk Asuransi Meninggal Dunia dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus : PT. BNI Life Insurance)

INTISASIPendapatan untuk Perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah. faktor penting nasabah berupa premi, premi ditentukan dalam persentase atau tarif tertentu. Pada Perusahaan asuransi pasti memiliki jumlah data, dan data tersebut sangat penting bagi Perusahaan untuk mengetahui kriteria nasabah yang berminat pada asurnsi yang dipasarkan. Dengan adanya informasi dari data nasabah yang ada, Perusahaan asuransi dapat mengambil suatu keputusan dalam menerapkan stragi Perusahaan diantarnya yaitu menjual produk- produk promo untuk meninggatkan pendapatan Perusahaan. Data mining merupakan suatu teknologi yang dapat membantu Perusahaan dalam menemukan suatu yang sangat penting dari sekumpulan data. Data mining dapat membentu sautu pola atau membuat suatu sifat perilaku bisnisa yang berguna untuk pengambilan keputusan. Dengan menggunakan metode algoritma Naive Bayes diharapkan bisa membantu Perusahaan dalam pengelolaan data nasabah dengan cara mengklasifikasi data nasabah untuk memprediksi minat nasabah dengan tingkat akurasi melebihi 80% dalam memilih produk asuransi meninggal dunia