Segmentace nervových buněk z fluorescenční mikroskopie myšího mozku

Our objective is to propose a neural cell segmentation algorithm for fluorescent mi- croscopic images of mice brains. We received a dataset from the Laboratory of Neu- rochemistry, Institute of Physiology of the Czech Academy of Sciences in Prague. We conducted various image segmentation experiments to identify a method that can most accurately segment neural cells. Our thesis will present the challenges linked with the segmentation of biological images. Then, we will describe the details of our experiments and the evaluation metrics used for measuring our methods' accuracy. 1Naším cílem je navrhnout algoritmus pro segmentaci nervových buněk z fluorescenční mikroskopie myších mozků. Dostali jsme dataset z laboratoře neurochemie, Fyziologick- ého ústavu Akademie Věd České republiky v Praze. Provedli jsme experimenty s různými metodami pro segmentaci obrazu, abychom identifikovali takový algoritmus, který dokáže nejpřesněji segmentovat nervové buňky. Uvedeme, jaké jsou výzvy spojené se segmentací obrazu biogických dat. Nakonec objasníme, jak byly experimenty provedeny a jaké byly použity evaluační metriky pro testovaní přesnosti našich metod. 1Department of Software and Computer Science EducationKatedra softwaru a výuky informatikyMatematicko-fyzikální fakultaFaculty of Mathematics and Physic