Création d'une mesure entropique de la parole pour évaluer l'intelligibilité de patients atteints de cancers des voies aérodigestives supérieures

A paraîtreNational audienceThe assessment of speech severity, a value that is highly correlated with speech intelligibility, is important for clinicians to measure the impact of head and neck cancers. We propose a new entropic measurement method, based on speech representations, which produces a score similar to the severity index. This method is based on the Inception Score (generally used in imaging to evaluate the quality of images generated by models). On the C2SI cancer corpus, we obtain a Spearman correlation of 0.87 with a severity index manually evaluated by a group of clinical experts. This strong correlation allows us to consider clinical applications.L'évaluation de la sévérité de la parole, valeur fortement corrélée à l'intelligibilité de prononciation, est importante pour les cliniciens afin de mesurer l'impact des cancers des voies aérodigestives supérieures. Nous proposons une nouvelle méthode de mesure entropique, fondée sur des représentations de la parole, qui produit un score semblable à l'indice de sévérité. Cette méthode est fondée sur l’Inception Score (généralement utilisé en image pour évaluer la qualité des images générées par les modèles). Sur le corpus cancer C2SI, nous obtenons une corrélation de Spearman de 0,87 avec un indice de sévérité évalué manuellement par un groupe d'experts cliniques. Cette forte corrélation nous permet d'envisager des applications cliniques