Aplicació de tècniques de modelat amb Python a tasques de cerca i salvament marítim

Els avenços en sistemes de recollida de dades ambientals i tècniques de simulació numèrica fan que el seguiment lagrangià de partícules hagi esdevingut una eina indispensable per a la disciplina de cerca i salvament marítim (SAR). Aquestes intervencions requereixen una alta capacitat de reacció per maximitzar les possibilitats d’èxit. L’objectiu d’aquest projecte és implementar una arquitectura al voltant del simulador Parcels que permeti simular trajectòries a futur de manera senzilla i immediata, escollint paràmetres com ara la darrera ubicació i hora coneguda. En aquest document s’explica l’origen de les dades que s’han fet servir, es detalla la mecànica de funcionament del mòdul locate_sar i es validen les simulacions mitjançant boies de deriva i un classificador. S’ha trobat que és possible fer una transferència de coneixement entre l’estadístic de qualitat de les simulacions cap a l’estat inicial del mar, mitjançant una CNNLos avances en sistemas de recogida de datos ambientales y técnicas de simulación numérica hacen que el seguimiento lagrangiano de partículas se haya convertido en una herramienta indispensable en la disciplina de busca y salvamento marítimo (SAR). Estas intervenciones requieren una alta capacidad de reacción para maximizar las posibilidades de éxito. El objetivo de este proyecto es implementar una arquitectura alrededor del simulador Parcels que permita simular trayectorias a futuro de manera sencilla e inmediata, escogiendo parámetros como la última ubicación y hora conocidas. En este documento se explica el origen de los datos utilizados, se detalla la mecánica del módulo locate_sar y se validan las simulaciones mediante boyas de deriva y un clasificador. Se ha visto que es posible trasferir conocimiento entre el estadístico de calidad de las simulaciones al estado inicial del mar mediante una CNNAdvances in environmental data collection systems and numerical simulation techniques have made Lagrangian particle tracking an indispensable tool in the maritime search and rescue (SAR) discipline. These interventions require a high reaction capacity to maximize the chances of success. The aim of this project is to implement an architecture around the Parcels simulator that allows forecasting trajectories in a simple and immediate way by choosing parameters such as the last known location and time of an object. This paper explains the origin of the data used, details the mechanics of the locate_sar module and validates the simulations using drifting buoys and a classifier. It has been found that it is possible to transfer knowledge between the quality statistic of the simulations to the initial sea state by means of a CNNObjectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i Benesta