Visualisering av Skördardata

Datavisualisering är en vanlig metod för att öka förståelsen av data genom att omvandla den från text till bild. Genom datavisualisering kan en gigantisk mängd data omvandlas till diagram och bilder som bidrar till att ge en användare en tydlig förståelse över vad denna data representerar. Det medlemsägda företaget Biometria verkar inom skogsnäring och har som uppgift att mäta skogsprodukter, så som trädstammar och stockar. Mätdatat lagras i skördspecifika XML-filer och görs tillgängligt för de som är involverade i skörden. Problemet är att dessa filer tenderar att bli extremt stora och svårtydda för någon som söker en överblick av en specifik skörd. Detta projekt har gått ut på att undersöka huruvida Biometrias data kan visualiseras och på så sätt förtydligas. Undersökningen resulterade i utvecklingen av en prototyp av en webbapplikation som tar emot en skördefil och visualiserar vissa mätdata från den. Den slutgiltiga prototypen bestod av en punktkarta som visar var stammarna fälldes, två cirkeldiagram som visar proportioner av trädarter samt sortiment av stockar, och ett stapeldiagram som visar max, minimi och medelvärden av stammarna och stockarnas diametrar. Resultatet var lyckat, eftersom de anställda på Biometria som resultatet presenterades för var överens om att visualiseringen bidrog till en mycket högre förståelse av den data som visualiserades.Data visualization is a common method to increase the understanding of data by converting it from text to image. Through data visualization, a large amount of data can be transformed into diagrams and images that helps giving a user a clear understanding of what the data represents. The member-owned company Biometria operates in the forest industry and is tasked with measuring forest products, such as tree trunks and logs. The measurement data is stored in harvest-specific XML-files and are made available for those involved in the harvest. The problem is that these files tend to get extremely large and difficult to read for someone who wants an overview of a specific harvest. This project has aimed to investigate whether Biometria's data can be visualized and thus clarified. The study resulted in the development of a prototype of a web application that receives a harvest file and visualizes some measurement data from it. The final prototype consisted of a dot map showing where the trees were felled, two pie charts showing proportions of tree species and assortment of logs, and a bar chart showing the maximum, minimum and mean values of the trees and log diameters. The result was successful, since the employees at Biometria for whom the result was presented all agreed that the visualization contributed to a much higher understanding of the data that was visualized