Desenvolupament de simulacions de transport adaptat a la demanda amb tècniques d'intel·ligència artificial

[CA] El transport a les ciutats és un element del tot quotidià, el qual utilitza o ha utilitzat qualsevol persona. Des de vehicles particulars, fins taxis o autobusos, passant pels nous vehicles de lloguer i serveis de xòfers a domicili. Tot i això, el fet que utilitzem el transport quasi tots els dies no implica que el seu ús estiga optimitzat o almenys ben aprofitat. En aquest treball es documenta la modificació del simulador SimFleet per a poder utilitzar un mecanisme de mobilitat urbana basat en la demanda, de forma que la ruta del transport es decideix de forma dinàmica en funció de com és la demandadeviatges. SimFleet és un simulador de flotes basat en agents per a testejar estratègies. Es descriuen les modificacions realitzades a un software existent per aconseguir el resultat dels experiments realitzats. L’objectiu és comprovar la millora o empitjorament de les prestacions d’un vehicle de transport sota demanda, al ampliar més o menys la seua capacitat, i utilitzant en cada cas distintes estratègies.[EN] Transportation in cities is an everyday element that anyone uses or has used. From private vehicles to taxis or buses, to new rental vehicles and driver services at home. However, the fact that we use transport almost every day does not mean that its use is optimized or at least well exploited. This work documents the modification of the SimFleet simulator to be able to use a demand-based urban mobility mechanism, so that the transport route is decided dynamically based on how the travel demand is. SimFleet is an agent- based fleet simulator for testing strategies. The aim is to check the improvement or worsening of the performance of a transport vehicle on demand, by expanding more or less its capacity, and using in each case different strategies.[ES] El transporte en las ciudades es un elemento totalmente cotidiano, el cual utiliza o ha utilizado cualquier persona. Desde vehículos particulares, hasta taxis o autobuses, pasando por los nuevos vehículos de alquiler y servicios de chóferes a domicilio. Sin embargo, el hecho de que utilicemos el transporte casi todos los días no implica que su uso esté optimizado o al menos bien aprovechado. En este trabajo se documenta la modificación del simulador SimFleet para poder utilizar un mecanismo de movilidad urbana basado en la demanda, de modoquelarutadeltransporte se decide de forma dinámica en función de cómo es la demanda de viajes. SimFleet es un simulador de flotas basado en agentes para testear estrategias. El objetivo es comprobar la mejora o empeoramiento de las prestaciones de un vehículo de transporte bajo demanda, al ampliar más o menos su capacidad, utilizando en cada caso distintas estrategias.Pérez Sabater, M. (2022). Desarrollo de simulaciones de transporte adaptado a la demanda con técnicas de Inteligencia Artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/18619