similarity-Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS

Karyawan adalah aset bagi perusahaan. Keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuannya terutama tergantung pada kemampuan sumber daya manusia (karyawan) untuk melakukan tugas yang diberikan kepadanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas kerja pegawai PT Kerry Ekspress Indonesia. Analisis penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipakai karena dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah dengan keunggulan mencari prioritas pilihan yang paling sesuai dengan menggunakan pembobotan kombinasi unik dua sumur dikenal sebagai MCD Mapproaches, WMM dan model produk berat (WPM). Tahapan penelitian yang dilakukan adalah identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, penentuan bobot nilai, analisis hasil, penentuan karyawan terbaik, dan terakhir membuat kesimpulan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, yaitu metode penelitian yang memanfaatkan data kualitatif dan dijabarkan secara deskriptif. Jenis penelitian deskriptif kualitatif kerap digunakan untuk menganalisis kejadian, fenomena, atau keadaan secara sosial. Pengambilan sampel penelitian dilakukan secara purposif, yaitu teknik pengambilan sampel dengan mengandalkan penilaiannya sendiri ketika memilih anggota populasi untuk berpartisipasi dalam penelitian sehingga pada penelitian ini didapatkan 5 sampel pada divisi Quality Control (QC) dari populasi sebanyak 150. Pengumpulan data melalui wawancara dan observasi didapatkan data terkait karyawan seperti nama karyawan, performance kerja, divisi-divisi yang ada pada PT. Kerry Express, dan kriteria yang digunakan dalam penilaian yaitu lateness, System Accuracy, Daily Report, Outstanding Revenue, Volume. Analisis data dilakukan dengan reduksi data yang mendapatkan informasi yang bermakna dan memudahkan dalam penarikan kesimpulan, menyajikan data dalam bentuk perhitungan perankingan, dan membuat simpulan yaitu bahwa metode WASPAS dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan dan dapat digunakan sebagai penentuan karyawan terbaik. Bobot masing-masing kriteria yaitu lateness (25%), System Accuracy (25%), Daily Report (25%), Outstanding Revenue (15%), dan Volume (10%). Hasil yang didapatkan dari 5 sampel yang digunakan yaitu memperoleh nilai hasil tertinggi sebesar 1,8208 untuk alternatif 1 (A1) dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan karyawan terbaik