En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, nuestro enfoque está inspirado en principios y leyes del cosmos, y al igual que ocurre con la teoría de la relatividad de Einstein y la teoría de la gravedad de Newton, nuestro enfoque puede considerarse una generalización del agrupamiento gravitacional, donde, el algoritmo de clustering gravitacional se recupera como caso límite. Además, se desarrollan e implementan algunas mejoras que tienen como objetivo optimizar la cantidad de iteraciones finales, y de esta forma, se reduce el tiempo de ejecución tanto para el ...
Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al momento de realizar agrupamiento de datos...
Analizar la estabilidad de una solución de clustering implica medir la capacidad de un algoritmo par...
El TFG está enfocado al análisis cluster, en primer lugar, se ha hecho una introducción sencilla al ...
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo q...
La principal tarea de las técnicas de clustering es formar grupos de elementos que presenten una con...
En el contexto de procesamiento paralelo en clusters, existen muchas líneas de investigación que aún...
Este artículo describe los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en el...
Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dent...
El clustering es una de las técnicas más utilizadas en minería de datos. Tiene como objetivo princi...
[es] En este trabajo se ha estudiado el modelo cosmológico LambdaCDM considerando el universo plano...
En este vídeo divulgativo se hace una introducción a una de las técnicas de análisis de datos más u...
El análisis de clúster o Clustering agrupa un conjunto de objetos de datos en clústers o grupos de m...
Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de ...
En este artículo se presenta una extensión de la metodología y herramienta para instrumentación de p...
[Resumen] El entorno colaborativo desarrollado permite realizar un envío de tareas a ser procesadas ...
Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al momento de realizar agrupamiento de datos...
Analizar la estabilidad de una solución de clustering implica medir la capacidad de un algoritmo par...
El TFG está enfocado al análisis cluster, en primer lugar, se ha hecho una introducción sencilla al ...
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo q...
La principal tarea de las técnicas de clustering es formar grupos de elementos que presenten una con...
En el contexto de procesamiento paralelo en clusters, existen muchas líneas de investigación que aún...
Este artículo describe los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en el...
Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dent...
El clustering es una de las técnicas más utilizadas en minería de datos. Tiene como objetivo princi...
[es] En este trabajo se ha estudiado el modelo cosmológico LambdaCDM considerando el universo plano...
En este vídeo divulgativo se hace una introducción a una de las técnicas de análisis de datos más u...
El análisis de clúster o Clustering agrupa un conjunto de objetos de datos en clústers o grupos de m...
Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de ...
En este artículo se presenta una extensión de la metodología y herramienta para instrumentación de p...
[Resumen] El entorno colaborativo desarrollado permite realizar un envío de tareas a ser procesadas ...
Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al momento de realizar agrupamiento de datos...
Analizar la estabilidad de una solución de clustering implica medir la capacidad de un algoritmo par...
El TFG está enfocado al análisis cluster, en primer lugar, se ha hecho una introducción sencilla al ...