Planificación multiobjetivo para la expansión de las redes de transmisión aplicando flujos óptimos de potencia AC

Este artículo se encauza en lograr la efectiva expansión de las redes de un sistema de transmisión de energía eléctrica (PET), aplicando flujos óptimos de potencia AC y por medio de la ejecución de un modelo de optimización multiobjetivo (OM) que tiene como principales fines la minimización de los costos de inversión de las posibles nuevas líneas de transmisión, los costos de operación de las unidades de generación, así como también la minimización de pérdidas activas de la red. Para su apreciación este modelo se implementará el estándar de prueba de 6 nodos de Garver y el sistema de 13 nodos de IEEE modificado para que los parámetros de la red equivalgan a una red de transmisión y de esta forma hacer extensiva la investigación. Para el proceso de optimización se utilizará la metodología de la eficiencia de Pareto, que tiene en cuenta las restricciones técnicas propias del sistema tales como la cargabilidad de los vínculos de la red, así como también los límites de operación de las unidades de generación entre otros. Como resultado, se obtiene los nuevos enlaces a incorporarse en la red que garantizar el abastecimiento de la demanda incluyendo su crecimiento, determinados los costos de producción de energía y los costos de la inversión de la nueva infraestructura de transmisión, así como las variables eléctricas que se discuten en el análisis de los resultados.This article is aimed at achieving the effective expansion of the networks of an electrical energy transmission system (PET), applying optimal AC power flows and through the execution of a multi-objective optimization (OM) model that has as its main purposes the minimization of the investment costs of possible new transmission lines, the operating costs of the generation units, as well as the minimization of active losses of the network. For your assessment, this model will be implemented the Garver 6-node test standard and the IEEE 13-node system modified so that the network parameters are equivalent to a transmission network and thus extend the research. For the optimization process, the Pareto efficiency methodology will be used, which takes into account the technical constraints of the system such as the loadability of the network links, as well as the operating limits of the generation units, among others. As a result, we obtain the new links to be incorporated into the network that guarantee the supply of demand including its growth, determined the costs of energy production and the costs of investing the new transmission infrastructure, as well as the electrical variables that are discussed in the analysis of the results