Un sistema basado en IOT integrado eficiente para predecir las condiciones del tráfico para la selección de rutas de los pasajeros

El presente proyecto solucionó las condiciones de tráfico presentadas en determinadas ruta, esto se logró por medio de una aplicación basada en un sistema IOT, la cual dio rutas alternas ante la problemática de tráfico en la ciudad de Quito; esta aplicación estaba basada en un lenguaje híbrido multiplataforma, desarrollado en Dart el cual trabajó conjuntamente con Kotlin, por otro lado, los datos fueron extraídos del repositorio de Google por lo que se pudo obtener información de geolocalización; en cuanto a reportes de eventos y búsqueda de rutas alternas, la aplicación BESTR, almacenó los eventos proporcionados por el usuario del aplicativo móvil en la base de datos de Firebase, mientras que las rutas alternas fueron extraídas del repositorio de Google de donde se obtiene el punto inicio - fin; dándonos como resultado una aplicación móvil que posibilitó al usuario realizar la búsqueda de rutas alternas ante el tráfico vehicular y a su vez posibilitó crear eventos en tiempo real o predecir eventos en la ruta, los cuales fueron de ayuda a los demás usuarios de la aplicación; en conclusión, la aplicación fue una opción de solución ante el tráfico vehicular; es decir, ayudó con el ahorro de tiempo llegada dependiendo de la ruta a tomar, poniendo como ejemplo el punto inicio (Hospital del sur) - punto final (mitad del mundo) que logró tener 15.5 min promedio de ahorro tiempo en su trayecto de destino al usar BESTR, que permitió la búsqueda de rutas alternas y predicción de eventos.This project solves the traffic conditions that could occur on the route to take to a destination that the passenger or driver has chosen, this was achieved through an application based on an IOT system, which gave alternate routes before the traffic problem in the city of Quito; this application was based on a cross-platform hybrid language, developed in Dart which worked together with Kotlin, on the other hand, the data was extracted from the Google repository so geolocation information could be obtained; In terms of event reports and search for alternate routes, the BESTR application stored the events provided by the user of the mobile application in the Firebase database, while the alternate routes were extracted from the Google repository from where the data is obtained. start - end point; giving us as a result a mobile application that enabled the user to search for alternate routes in the face of vehicular traffic and in turn made it possible to create events in real time or predict events on the route, which were helpful to other users of the application; In conclusion, the application was a solution option for vehicular traffic; that is to say, it helped with saving arrival time depending on the route to be taken, taking as an example the start point (Hospital del Sur) - end point (middle of the world) that managed to have an average time saving of 15.5 min on its destination journey by using BESTR, which enabled alternate route finding and event prediction