Approche perceptive pour la spatialisation / localisation sonore 3D

Sound localization is the process used by humans to locate sound in space. In order to locate these sounds, the brain processes the information received, and creates acoustic cues. The thesis approach to perceptual sound localization, based on Harald Viste’s work for azimuth localization, is to use these acoustic cues in an algorithm to locate a sound source. The initial algorithm is slightly simplified in this thesis, and tested in real conditions. In addition a perceptual approach for the location of the elevation is also presented. Sound spatialization is the reverse process, making it possible to produce a sound that will be perceived at the position of the desired space. Due to the impossibility of having a broadcast system at any point in space, it is necessary to use spatialization algorithms, for example allowing broadcasts through loudspeakers. The perceptual approach of the thesis, based on the work of Joan Mouba, is to use the acoustic cues of sound localization, this time by creating them in spatialized sound sources. This thesis work deepens the initial research, notably proposes a 3D perceptual sound spatialization method called STAR (Synthetic Transaural Audio Rendering), while validating the method through tests.La localisation sonore est le procédé utilisé par les êtres humains pour repérer un son dans l’espace. Afin de localiser ces sons, le cerveau traite l’information reçue, et crée des indices acoustiques. L’approche de la thèse pour la localisation sonore perceptive, reposant sur le travail d’Harald Viste pour la localisation de l’azimut, consiste à utiliser ces indices acoustiques dans un algorithme. L’algorithme initial est légèrement simplifié dans cette thèse, et testé dans des conditions réelles. De plus, une approche perceptive innovante pour la localisation de l’élévation est également présentée. La spatialisation sonore est le procédé inverse, permettant de produire un son que l’on percevra à la position souhaitée dans l’espace. Du fait de l’impossibilité d’avoir un système de diffusion en tout point de l’espace, il est nécessaire de recourir à des algorithmes de spatialisation, permettant par exemple des diffusions via des hautparleurs. L’approche perceptive de la thèse, basée sur le travail de Joan Mouba, est d’utiliser les indices acoustiques de la localisation sonore, dans ce travail en les créant dans les sources sonores spatialisées. Ce travail de thèse approfondit les recherches initiales, crée des outils pour aboutir à une proposition de méthode de spatialisation sonore perceptive 3D nommée STAR (Synthetic Transaural Audio Rendering), tout en validant la méthode par des tests rigoureusement menés