L'analyse sensorielle auprès de consommateurs par Commentaire Libre : analyses, performances et extensions

Free-Comment (FC) consists in panelists describing the products using their own terms. Despite its benefits, notably the circumvention of limitations inherent to pre-established lists of sensory descriptors, FC remains rarely used because its performances are not well documented and its analyses and range of application remain limited. This thesis aims to overpass these limitations, highlighting the benefits and the potency of FC and thus put it in the spotlight for sensory analysis with consumers.For the pretreatment of FC data, a semi-automatized procedure is proposed. It enables the practitioners to extract an a posteriori list of sensory descriptors with a compromise between minimizing the loss of information and maximizing the quickness of the pretreatment. For the statistical analysis of FC data, operating in the significant subspace of product by sensory descriptor dependences is proposed together with the multiple-response chi-square framework that better takes into account the structure of the pretreated data than the usual chi-square framework. These analyses have been implemented into a R-package downloadable from GitHub.The performances of FC have been compared to those of Check-All-That-Apply (CATA), the most popular method for descriptive sensory analysis with consumers. Two performance criteria have been investigated: the discrimination power and the stability of the product characterization. Regarding both criteria, FC turned out to perform as well as CATA, if not better.Two extensions of FC are proposed. The first one, Free-Comment Attack-Evolution-Finish (FC-AEF), directs the descriptions towards the temporal aspect of the sensory perception. The second one, Ideal-Free-Comment (IFC) paired with liking scoring, identifies the drivers of liking and characterizes the ideal product thanks to FC. An application of these two methods was carried out, demonstrating their ability to fulfill their aims.Overall, this work demonstrated the potency and the versatility of the FC method. It opens new perspectives for sensory analysis with consumers and it should promote a larger use of FC in that field.Le Commentaire Libre (CL) se caractérise par des panélistes décrivant les produits en utilisant leurs propres termes. Malgré ses avantages, notamment le contournement des limitations inhérentes aux listes préétablies de descripteurs sensoriels, le CL reste peu utilisé car ses performances sont peu documentées et ses analyses et son champ d'application restent limités. Cette thèse vise à surmonter ces limites en mettant en évidence les avantages et le potentiel du CL et ainsi le mettre à l'honneur pour l'analyse sensorielle auprès de consommateurs.Pour le prétraitement des données de CL, une procédure semi-automatique est proposée. Elle permet aux praticiens d'extraire une liste a posteriori de descripteurs sensoriels en faisant le compromis de la minimisation de la perte d'information et de la maximisation de la rapidité du prétraitement. Pour l'analyse statistique des données de CL, il est proposé d’opérer dans le sous-espace significatif de dépendance entre produits et descripteurs en association avec le cadre du chi-carré à réponses multiples qui prend mieux en compte la structure des données prétraitées que le cadre du chi-carré classique. Ces analyses ont été implémentées dans un package R téléchargeable depuis GitHub.Les performances du CL ont été comparées à celles du Check-All-That-Apply (CATA), la méthode la plus populaire pour l'analyse sensorielle descriptive auprès de consommateurs. Deux critères de performance ont été étudiés : le pouvoir discriminant et la stabilité de la caractérisation des produits. Concernant les deux critères, le CL s'est avéré être aussi performant que le CATA, si ce n’est plus.Deux extensions du CL sont proposées. La première, l’Attaque-Evolution-Finale par Commentaire Libre (AEF-CL), oriente les descriptions vers l'aspect temporel de la perception sensorielle. La seconde, le Commentaire-Libre-Idéal (CLI) couplé à la notation hédonique, identifie les leviers de l’appréciation et caractérise le produit idéal grâce au CL. Une application de ces deux méthodes a été réalisée, démontrant leur capacité à remplir leurs objectifs.Dans l'ensemble, ce travail a démontré le potentiel et la polyvalence de la méthode CL. Il ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse sensorielle auprès de consommateurs et devrait favoriser une utilisation plus large du CL dans ce domaine