Conception d'un système d'information géographique résilient pour l'environnement

International audienceThis paper presents the mapping between heterogeneous data sources as a solution for designing a resilient GIS for environment. From a case study conducted on Chizé environmental observatory, we summarize the difficulties encountered by biologists and ecologists experts when maintaining various environmental data acquisition devices and analyzing these data. In this example, crop rotation and wildlife data are recorded since 1994 in various spatio-temporal databases. We show how the implementation of a semantic mapping of these sources can solve challenges raised by the analysis and the maintenance of theses always evolving and heterogenous systems. In particular, the demonstration of the feasibility of such a system is made, and we measure its ability to answer complex queries combining several data sources and the spatial and temporal dimensions.Cet article présente le mapping entre sources de données hétérogènes comme une solution aux problèmes que posent la conception d’un Système d’information géographique pour l’environnement qui soit résilient. A partir d’un cas d’étude mené sur un observatoire environnemental basé à Chizé, nous résumons les difficultés rencontrés par des experts biologistes et écologues lorsqu’ils maintiennent divers dispositifs d’acquisition de données environnementales et souhaitent analyser les données de façon conjointe. Dans cet exemple, des données d’assolement et de faune et flore sont enregistrées depuis 1994 dans diverses bases de données spatio-temporelles. Nous montrons comment la mise en oeuvre d’un mapping sémantique de ces sources peut résoudre les difficultés d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d’un tel système est faite, et nous mesurons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles