Dimensionnement d'un centre de données autonome alimenté 100% par des énergies renouvelables

International audienceOver the past two decades, the resilience of IT infrastructure such as data centers has become a major concern for IT giants such as Google or Amazon. Data centers powered by renewable energy have been proposed. But due to the intermittency of these energy alternatives, these platforms remain connected to the conventional power grid. The IT structure and electrical constraints have often been addressed separately, leading to an inefficient overall system. In this paper, a decarbonized energy self-sufficient data center is modeled and designed, proposing an electrically self-sufficient infrastructure including wind turbines, solar panels and short (batteries) and long term (hydrogen systems) storage devices. The dimensioning of such an infrastructure is one of the main issues of the DATAZERO2 project. This article shows how to reduce and fight over-sizing by questioning the impact of reducing computing or storage elements (servers and batteries) on the quality of service.Au cours des deux dernières décennies, la résilience des infrastructures informatiques telles que les centres de données est devenue une préoccupation majeure pour les géants de l'informatique comme Google ou Amazon. Des centres de données alimentés par des énergies renouvelables ont été proposés. Mais en raison de l'intermittence de ces alternatives énergétiques, ces plate-formes restent connectées au réseau électrique classique. La structure informatique et les contraintes électriques ont souvent été questionnées séparément, conduisant à un système global non efficace. Dans cet article, un centre de données décarboné auto-suffisant en énergie est modélisé et conçu, en proposant une infrastructure électriquement autonome comprenant des éoliennes, des panneaux solaires et des dispositifs de stockage à court (batteries) et à long terme (systèmes à hydrogène). Le dimensionnement d'une telle infrastructure est l'une des principales questions du projet DATAZERO2. Cet article montre comment réduire et combattre le surdimensionnement en questionnant l'impact de la réduction d'éléments de calcul ou de stockage (serveurs et batteries) sur la qualité de service