Actitudes hacia políticas sociales: ¿Es posible identificar variables latentes?

Introducción. Las políticas sociales son diversas y de compleja definición, fuertemente ancladas al tiempo y espacio. Tradicionalmente, se las categoriza como políticas focalizadas o universales. Las investigaciones que abordan las actitudes hacia las políticas sociales generalmente recurren a uno o algunos ítems singulares. No obstante, algunos/as autores/as han comenzado a indagar la existencia de dimensiones subyacentes que permitan obtener dimensiones más confiables. Objetivo. A partir de una serie de ítems comúnmente utilizados en la literatura sobre políticas sociales con relevancia local nos propusimos avanzar hacia la identificación de dimensiones latentes del constructo de interés. Concretamente, analizar evidencia de validez estructural y de consistencia interna de un conjunto de ítems sobre actitudes hacia políticas sociales en una muestra de ciudadanos/as de Córdoba, Argentina. Metodología. Se implementó un diseño instrumental. Participaron 442 personas de 18 a 64 años del Gran Córdoba, Argentina, de diversos sexos y niveles socio-económicos. Se utilizó un conjunto de 24 ítems referidos a actitudes hacia políticas sociales utilizados en distintos estudios y de relevancia local. Los ítems se puntuaban en una escala de respuesta tipo Likert de 5 puntos (1 = totalmente en desacuerdo, 5 = totalmente de acuerdo). La recolección de datos se realizó a través de una plataforma en línea. Se evaluaron modelos de manera exploratoria (dos a cuatro factores) y confirmatoria (dos factores, tres factores, cuatro factores, segundo orden). Se emplearon los estimadores WLSMV y MLR. También se evaluó evidencia de consistencia interna. Resultados. Análisis exploratorios: se evaluaron modelos de dos a cuatro factores, éste último estimado con WLSMV mostró un ajuste global aceptable, aunque la matriz de cargas factoriales resultó compleja y difícil de interpretar en términos teóricos. Análisis confirmatorios: el modelo de cuatro factores mostró un ajuste aceptable, especialmente al considerar el estimador MLR. Este modelo implica el agrupamiento de los ítems en las siguientes dimensiones: políticas focalizadas centradas en el/la beneficiario/a que tienden a la asistencia (7 ítems), políticas focalizadas centradas en el/la beneficiario/a que tienden a la promoción (6 ítems), políticas focalizadas centradas en el/la contribuyente (4 ítems) y políticas universales (7 ítems). Todos los ítems mostraron cargas factoriales superiores a .40. Los valores de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald fueron superiores a .75. Discusión. Aunque con limitaciones, este trabajo contribuye al campo de estudio de las políticas sociales, en particular, las actitudes hacia tales políticas, avanzando desde ítems singulares hacia la conceptualización de un constructo latente que implica múltiples dimensiones. Se destaca la necesidad de desarrollar trabajos interdisciplinarios y con mayor anclaje local.Fil: Reyna, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; ArgentinaFil: Correa, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; ArgentinaFil: Mola, Débora Jeanette. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; ArgentinaFil: Ortiz, María Victoria. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; ArgentinaXVIII Reunión Nacional; VII Encuentro Internacional de la Asociación Argentina de Ciencias del ComportamientoMar del PlataArgentinaAsociación Argentina de Ciencias del Comportamient