IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KELAYAKAN PEMBERKASAN SERTIFIKASI GURU

Dinas Pendidikan Dan Kebudayaan Kota Tarakan membutuhkan sebuah aplikasi untuk menghitung jumlah data guru yang “Layak” dan “Tidak Layak” dalam mengikuti pemberkasan sertifikasi guru tersebut. Agar dapat memudahkan Dinas Pendidikan Dan Kebudayaan Kota Tarakan untuk mengetahui jumlah guru setiap tahunnya yang mengikuti pemberkasan sertifikasi guru, pada penenlitian ini digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) Prosesperhitungan KNN adalah cara yang efisien dan efektif dalam bidang pengenalan pola, pengkategorian teks, pengolahan objek karena sederhana di dalam pengolahan data sertamampu melakukan training data dalam jumlah yang besar. pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan yang digunakan untuk mendapatkan nilai akhir, yaitu mengklasifikasikan data guru sertifikasi kemudian melakukan penginputan pembobotan dengan menggunakan perhitungan K-Nearest Neighbor (KNN), setelah mencari nilai terkecil dan terbesar dari setiap data guru yang akan diuji, maka langkah selanjutnya mencari nilai jarak eucledien untuk menentukan nilai terkecil dari seluruh data guru yang akan diujikan, agar dapat mendapatkan nilai akhir dari data yang diujikan