[[alternative]]Using Text Mining and Recommender System Techniques to Build a Healthcare Guidance Platform for Dementia Disorder

[[abstract]]失智症是一種認知功能退化的疾病。除了外部創傷外，隨著年齡的增加，罹病率也會逐漸地上升。隨著認知能力的退化，許多生活上的問題接踵而來，患者自理生活的能力會隨病程的發展愈發顯著地下降，最終得完全依賴他人。對於失智症所會造成的影響，可概分為：記憶能力、定向能力、解決問題能力、社區活動能力、家居嗜好、及自我照料等六個方面。除了罹病早期難以判斷外，在華人社會因孝道觀念厚植，許多家庭亦選擇由家人來照顧家中罹患失智症的長者。然而未受專業訓練的照護活動容易導致傷害的發生，而失智症患者在行為上的不確定性，尤其是記憶的喪失與行為的失序，常常導致照護者的身心處於不健康的狀態。為此，本研究提出以文字探勘結合推薦系統的方式，蒐集關於失智症之文字資訊，進行分類並依照使用者正在閱讀的文章以及感興趣的領域進行文章的推薦，為非專業的照護人員建立一個知識分享的平台。一方面提升使用者對於失智症照護活動的知識，另一方面也減少使用者在資訊蒐集上的白做工。此外，在推薦系統流程上將導入文字探勘所用之TF-IDF方法，產生「同中求異」的推薦成果，讓使用者能接受到雖為同一議題但有不同方針或不同看法的文章。[[abstract]]Dementia disorder is a degenerative condition. It has a series of symptoms, such as memory loss, cognitive impairment, and many others. So far, there is no cure for dementia disorder. People living with that will get worse over time, and lose all their independently living ability at last. In the long-term healthcare, family is very important. But due to the patients have high uncertainty of their behaviors, the healthcare providing is getting hard and stressful. In this paper, we built a guidance platform for the non-professional caregivers, to initiative provide valuable articles from knowledge base. The guidance platform works on a fusion of text mining and recommender system technologies. Automatically push articles to user, based on user’s requirement