SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI PENJUALAN LIMBAH BAKPIA (STUDY KASUS PADA CV. ZOEHADA PANGAN KREATIF)

CV. Zoehada Pangan Kreatif merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang memproduksi bakpia. Proses produksi Bakpiapia Djogdja masih terdapat banyak pemborosan (limbah). Hal tersebut menghambat perusahaan dalam meningkatkan kualitas dan menjaga ketersediaan produk bagi konsumen karena adanya limbah. Salah satu limbah yang tampak yaitu defect. Berdasarkan uraian tersebut, penulis bermaksud membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk identifikasi penjualan limbah bakpia agar dapat membantu mengurangi pemborosan (limbah) pada proses produksi bakpia. Metode pengumpulan data dengan menggunakan metode studi pustaka, wawancara, dan observasi. Aplikasi sistem pendukung keputusan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode perhitungan yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah metode Simple Additive Weight (SAW). Sistem pendukung keputusan yang dibuat dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang sisa hasil pengolahan produk bakpia yang dapat dipahami sehingga terjadinya efisiensi agar lebih meminimalisir biaya produksi dan meningkatkan keuntungan. Aplikasi telah diuji secara alpha dan black box test. Hasil pengujian menunjukkan sistem pendukung keputusan dapat dimanfaatkan CV. Zoehada Pangan Kreatif dalam mengidentifikasi limbah bakpia