Suosittelujärjestelmät sosiaalisessa mediassa

Suosittelujärjestelmät ovat vahvasti esillä kaikkialla verkossa. Sosiaalinen media, verkkokaupat ja uutissivustot ovat esimerkkejä palveluista, joiden taustalla nämä järjestelmät usein vaikuttavat. Järjestelmien toiminta perustuu tiedon algoritmilliseen suodattamiseen. Tietovirrasta muodostetaan yksilöllisiä suosituksia, jotka perustuvat käyttäjän toimintaan palvelussa. Tässä työssä keskitytään suosittelujärjestelmien toimintaan tekstipohjaisissa sosiaalisen median palveluissa, kuten Facebook ja Twitter. Tavoitteena on selvittää, minkälaisia ilmiöitä suosittelujärjestelmät muodostavat sosiaalisessa mediassa. Työn alkupuolella käsitellään suosittelujärjestelmiä ja niiden toimintaperiaatteita yleisellä tasolla. Työn loppupuolella keskitytään järjestelmien muodostamien ilmiöiden tutkimiseen. Käytetty tutkimusmenetelmä on kirjallisuuskatsaus. Valtaosa suosittelujärjestelmien aiheuttamia ilmiöitä tutkivista tieteellisistä artikkeleista on kerätty vuosilta 2016–2021. Osa varsinaisia järjestelmiä ja niiden toimintaa kuvaavista artikkeleista ovat hieman vanhempia, vuosilta 2014–2015. Kirjallisuuskatsauksen pohjalta löydettiin useita suosittelujärjestelmien muodostamia ilmiöitä. Vahvinten artikkeleissa esille nousseet ilmiöt olivat suodatinkuplat ja kaikukammiot. Näissä ilmiöissä järjestelmien käyttämät algoritmit, yhdessä käyttäjän toiminnan kanssa, rajoittavat käyttäjien pääsyä uuden tiedon äärelle. Tutkielmassa havaittiin myös suosittelujärjestelmien vaikutus keskustelun polarisaatioon sosiaalisessa mediassa. Järjestelmien käyttämillä algoritmeilla havaittiin olevan rajoittava vaikutus syötteessä nähtävään sisältöön, joka voi näkyä yksilöiden ja ryhmien siirtymisenä ideologisiin ääripäihin. Rajoittuneiden syötteiden ohella suosittelujärjestelmien algoritmit voivat vahvistaa mis- ja disinformaation leviämistä. Tutkielman tuloksissa havaittiin, ettei käytettyjen lähteiden välillä ollut laajaa yhteisymmärrystä suosittelujärjestelmien ja algoritmillisen suodatuksen muodostamien ilmiöiden vakavuudesta. Yhdistävänä havaintona kuitenkin hyväksyttiin mahdollisten negatiivisten vaikutusten olemassaolo käyttäjiin. Palveluiden käyttämien algoritmien haitallisuus voi myös osaltaan riippua yksittäisen käyttäjän käyttäytymisestä tai luonteenpiirteistä