Tekoäly ja lääketiede – rengistä isännäksi?

Tekoälyn käytännön toteutuksia ovat kone- ja syväoppimisalgoritmit, joiden avulla kone voidaan opettaa suorittamaan tehtäviä, jotka ovat aiemmin vaatineet ihmisälyä. Kone voi esimerkiksi tulkita radiologisia kuvia ja kudosleikkeitä, avustaa päätöksenteossa sekä analysoida isoja dataaineistoja. Tällä hetkellä käytössä olevat tekoälysovellukset ovat kapeita tekoälyjä eli jokaista tehtävää varten on räätälöity omansa. Lääketieteessä tekoälyä on hyödynnetty jo 70-luvulla mutta tekoälyn todellisen implementoinnin voidaan sanoa alkaneen 2010-luvun puolivälin jälkeen. Lääketieteessä käytettävät tekoälyt ovat lääkinnällisiä laitteita, jotka vaativat viranomaishyväksynnän. Suurin osa tällä hetkellä hyväksytyistä tekoälysovelluksista on radiologiaan liittyviä tekoälyjä. Tässä katsauksessa käytiin läpi 2019–2022 tehtyjä kone- ja syväoppimiseen liittyviä prospektiivisia satunnaistettuja kontrolloituja tutkimuksia. Mukaan valikoitui neljäntoista erikoisalan tekoälysovelluksia. Valtaosassa tutkimuksista päätöksenteko oli nopeampaa tai tarkempaa tekoälyn avulla. Tekoälyn käyttöönottoon liittyy eettisiä ongelmia, kuten kysymykset päätöksenteon vastuusta, avoimuudesta ja kausaalisuhteista. Näihin tulee kiinnittää huomioita, kun tekoälyn käyttö lääketieteessä ja terveydenhuollossa yleistyy