Classification de textes d'opinions : une approche mixte n-grammes et sémantique

Proceedings of the Third DEFT Workshop, DEFT2007, Grenoble, France, 3rd July 2007.National audienceCet article présente la participation de l'équipe du GREYC à DEFT'07, en détaillant les différentes approches mises en place ainsi que les résultats obtenus. Plusieurs techniques ont été mises en œuvre, notamment une approche à base de n-grammes, et une chaîne de traitement linguistique de production d'indices. L'approche de type n-grammes a bénéficié de traitements linguistiques complémentaires tels que la lemmatisation et la synonymie, et constitue à elle seule un classifieur autonome. La chaîne de traitements alimente quant à elle un classifieur supervisé en lui fournissant des indices s'appuyant en particulier sur un lexique. Enfin, un autre classifieur a pour vocation de conjuguer les résultats obtenus par les deux traitements précédents.Consulter la présentation en PDF sur : https://deft.limsi.fr/2007/presentations/deft07_greyc-crisco.pdf.Consulter le document sur : https://deft.limsi.fr/actes/2007/pdf/8_vernier.pdf