Variación del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en relación con la gradiente altitudinal en las lomas de Atocongo (Lima – Perú)

The fog oases, locally called hills, are ecological patches that are distributed between 6 ° to 30 ° South Latitude, on the desert coast of Peru and Chile, and constitute fragile ecosystems. The area of study was located between the districts of Villa María del Triunfo and Pachacamac (Lima - Peru), in the sector of Atocongo, between the coordinates UTM 293372 and 294615 Easting; 8650536 and 8649292 Northing, which include the hills of Puquio, Lúcumo, Quebrada Verde and Guayabo. A direct analysis of gradients was made, following the original approach of Robert Whittaker. The research was retrospective. Vegetation inventories were used of 2000, 2001, 2002, 2007 and 2011 and SPOT images of 20 m of spatial resolution of 30 November 1998 were used; IKONOS, dated 10 March 2002, of 1 m of spatial resolution; ASTER, dated 03 March 2001, of 15 m resolution; WORLD VIEW, dated March 10, 2011, with a 0.5 m spatial resolution. In the exploratory analysis it was verified that the data were not normal, they presented anisotropy and in some cases spatial autocorrelation. We chose to apply generalized linear models and generalized additive models for the direct analysis of gradients. The study verified the existence of a positive linear relationship between vegetation cover as an explanatory variable versus normalized difference vegetation index (NDVI) as a dependent variable. It also verified the existence of linear and unimodal relationships between altitude as an explanatory variable versus vegetation cover as a dependent variable; and between the altitude as an explanatory variable versus the NDVI as a dependent variable. The values of deviance, AIC (Akaike's information criterion) and p-value were highly variable. Not all analyzes were close to the ideal. For the case of the influence of altitude, a high deviation was expected, p-value less than 0.05, low AIC, quadratic, with gamma distribution, logarithmic link function and unimodal form. The seasonality of the climate and the orientation of each basin to the winds largely explain the variability of the models obtained. The NDVI isolines showed nuclei of higher values, on which the isolines are concentrically organized. Whenever the set of samples intercepts a core of high values will have a unimodal behavior, otherwise the behavior will tend to be linear.Los oasis de neblinas, localmente denominados lomas, son parches ecológicos que se distribuyen entre los 6° a 30° de Latitud Sur, en la costa desértica de Perú y Chile, y constituyen ecosistemas frágiles. El área de estudio se localizó entre los distritos de Villa María del Triunfo y Pachacamac (Lima – Perú), en el sector de Atocongo, entre las coordenadas UTM 293372 y 294615 Easting; 8650536 y 8649292 Northing, que incluyen las lomas de Puquio, Lúcumo, Quebrada Verde y Guayabo. Se realizó un análisis directo de gradientes, siguiendo la aproximación original de Robert Whittaker. La investigación fue retrospectiva. Se empleó inventarios de vegetación del 2000, 2001, 2002, 2007 y 2011 e imágenes SPOT, de 20 m de resolución espacial, del 30 de noviembre de 1998; IKONOS, del 10 de marzo del 2002, de 1 m de resolución espacial; ASTER, del 03 de marzo del 2001, de 15 m de resolución; WORLD VIEW, del 10 de marzo del año 2011, de 0.5 m de resolución espacial. En el análisis exploratorio se comprobó que los datos no eran normales, presentaban anisotropía y en algunos casos autocorrelación espacial. Se optó por aplicar los modelos lineales generalizados y modelos aditivos generalizados para el análisis directo de gradientes. El estudio comprobó la existencia de una relación positiva lineal entre la cobertura vegetal como variable explicativa versus el NDVI (normalized difference vegetation index) como variable dependiente. Así también, comprobó la existencia de relaciones lineales y unimodales entre la altitud como variable explicativa versus la cobertura vegetal como variable dependiente; y entre la altitud como variable explicativa versus el NDVI como variable dependiente. Los valores de devianza, AIC (criterio de información de Akaike) y el p-valor fueron muy variables. No todos los análisis estuvieron cercanos al ideal. Para el caso de la influencia de la altitud se esperaba una alta devianza, p-valor menor que 0.05, un AIC bajo, ser cuadrático, con distribución gamma, función de enlace logarítmica y forma unimodal. La estacionalidad climática y la orientación de cada quebrada hacia los vientos explican en gran parte la variabilidad de los modelos obtenidos. Las isolíneas de NDVI mostraron núcleos de valores más elevados, sobre el cual concéntricamente se van organizando las isolíneas. Siempre que el set de muestras intercepte un núcleo de valores altos se tendrá un comportamiento unimodal, caso contrario el comportamiento tenderá a ser lineal.Tesi