Estratégias de investimento em bolsa de valores : a aplicação de filtros fundamentalistas em um modelo multicritério para seleção de ações na bolsa de valores brasileira

Orientador: Prof. Dr. José Guilherme Silva VieiraMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências EconômicasInclui referênciasResumo : O presente trabalho pretende criar um método de pré-seleção para ações na bolsa de valores brasileira. Utilizando filtros quantitativos da análise fundamentalista e o método TOPSIS para a classificação multicritério dos ativos, o objetivo principal é criar um modelo que facilite o trabalho de análise do investidor, ao restringir o universo de ativos selecionáveis. Baseando-se nos critérios definidos por Benjamin Graham em seu famoso livro O Investidor Inteligente, foram realizadas adaptações buscando adaptá-los ao método de seleção multicritério, que classifica os ativos em análise. As ações receberam notas para cada critério e estas foram utilizadas para formar a classificação final e posterior montagem de uma carteira hipotética. O resultado das carteiras criadas pelo modelo foi então comparado, durante o período de 2010 a 2018, com os resultados do índice Ibovespa e outras carteiras hipotéticas criadas. Apesar do desempenho superior, em termos de rentabilidade, durante o período de análise, não é possível generalizar os resultados obtidos pois estes carecem de significância estatística