Sibyl : Sistema de recomendações para criptomoedas

Orientador: Prof. André Ricardo Abed GrégioMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.Inclui referênciasResumo: Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicada ao mercado financeiro, mais especificamente, ao mercado de criptomoedas. Neste contexto, buscou-se a construção de um produto viável mínimo (MVP, de Minimum Viable Product) para sugestão de investimento. Foram percorridas todas etapas do ciclo analítico: coleta e organização de dados, criação de variáveis explicativas, ajuste de modelos preditivos e por fim, disponibilização da informação predita. Fazendo uso de metodologia ágil, as etapas foram elencadas em cada sprint e cumpridas, o que possibilitou rápido desenvolvimento e utilização. Tal atitude trouxe ganhos de conhecimento e retornos financeiros em curto prazo. O desfecho deste trabalho é um protótipo que pode ser usado por operadores em suas negociações, ainda que haja espaço para melhorias incrementaisAbstract: A machine learning approach applied to the financial market, more specifically, to the crypto-coins market. In this context, we sought to develop a minimum viable product (MVP) for investment suggestion. All stages of the analytical cycle were covered: collection and organization of data, creation of explanatory variables, adjustment of predictive models and, finally, availability of predicted information. Using agile methodology, the steps were listed in each sprint and fulfilled, which made possible rapid development and use. Such an attitude has brought gains in knowledge and financial returns quickly. The outcome of this work is a prototype that can be used by traders in their negotiations, although there is incremental improvements possibylitie