Análise do desempenho das etapas de arraste e processamento de uma empresa florestal

Orientador: Prof. Dr. Júlio Eduardo ArceMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Graduação em Engenharia FlorestalInclui referências: p. 31-32Resumo : A colheita florestal, operação com os custos mais elevados numa empresa florestal, consiste em diferentes etapas (corte, extração, processamento e carregamento) que visam transformar os plantios de árvores, em sua maioria de espécies exóticas, em produtos para o mercado consumidor na forma de madeira sólida ou processada. O controle das diversas etapas da colheita garante que o processo se dê de forma otimizada, objetivando a minimização de custos e maximização da receita. Uma das formas mais utilizadas para o controle é por meio de indicadores operacionais dos equipamentos utilizados na colheita. Estes indicadores fornecem informações para os gestores florestais para elaborar planos de ação corretivos e para o planejamento da empresa, com base nos ativos que possuem. Este trabalho objetivou analisar o desempenho das etapas de arraste e processamento da empresa AMATA S.A. nas áreas em que estão sendo feitos os desbastes dos plantios de Pinus sp. O período analisado compreendeu os meses de agosto, setembro e outubro. A coleta dos dados se deu pelo Sistema de Gestão Florestal da empresa. Analisou-se a composição dos tempos, motivos das horas paradas e os indicadores operacionais das duas etapas. A disponibilidade mecânica média do processamento foi de 90,4% e do arraste de 86,7%, valores altos por se tratarem de máquinas novas, exigindo menos tempo com manutenções corretivas. A taxa de utilização média, que é influenciada pelas paradas operacionais foi de 64,6% para o arraste e de 62,9% para a etapa de processamento, devido principalmente ao tempo dispendido ao deslocamento das equipes para frente de trabalho, que diminuem consideravelmente este indicador. A eficiência operacional média ficou em 56,0% e 57,0%, para as etapas de arraste e processamento, respectivamente