An automatic classifier of bat sonotypes around the world

International audience1. Bioacoustics is one of the most popular methods in bat research. Bat species are identifiable through their echolocation call features (e.g. peak frequency, duration, bandwidth) but the amounts of recordings to process generally require the help of machine learning algorithms. Yet, classifiers are only developed in some areas of the world and it may take dozens of years before they are available everywhere because reference calls are still lacking for numerous species. Our goal was to develop a universal classifier that would classify bat sonotypes according to call shape and peak frequency. 2. To achieve this, we first defined eight sonotype categories that cover all bat echolocation shapes worldwide. We then trained a classifier using random forest decision trees with a database of 1,154,835 labelled sound events containing bat and non-bat sounds from four continents. After classification, we developed a process to group detected sound events according to the probability scores of their predicted sonotype category and their peak frequency. We then tested the performance of our classifier on a different set of recordings originating from five continents.3. Depending on the bat sonotype tested, the performance (area under ROC curve) of our classifier ranged between 0.77 and 0.99 for low-quality calls (SNR 25 dB). La performance pour les buzz de capture de proie variait entre 0,93 et 0,98 en fonction du SNR. Le classificateur n'a pas été développé pour classer les cris sociaux; la majorité d'entre eux ont été classés en sonotype de chauve-souris.4. Le classificateur est une donnée ouverte et peut être utilisé par quiconque souhaitant étudier les chauves-souris à travers le monde. Il peut être utilisé pour repérer des espèces décrites acoustiquement mais pour lesquelles il n'existe pas encore de classificateur, et même pour détecter des espèces encore non décrites acoustiquement. Le groupement d’évènement sonores en fonction du sonotype et de la fréquence dominante peut être utilisé pour décrire des communautés de chauves-souris et comparer la composition des niches acoustiques à travers le temps et l'espace. Cela permet le suivi et l’évaluation de problématiques de conservation des Chiroptères dans n'importe quelle région du monde