Stochastic Optimization Models in Energy Industry

Tato diplomová práce řeší modelování výroby elektřiny ze střešních fotovoltaických elektráren. Cílem práce bylo zjistit, jakým způsobem vstupní parametry ovlivňují návratnost a zjistit optimální podmínky pro dosažení nejkratší doby návratnosti. Model je vytvořen v aplikacích Microsoft Excel a GAMS. Do vstupů jsou zahrnuty současné podmínky dotačního programu Nová zelená úsporám. Práce zvlášť zkoumá systémy bez ukládání energie a systémy s baterií. U oba systémy jsou optimalizovány a následně se zjišťuje změna návratnosti v závislosti na náhodných veličinách. Výsledky ukazují nižší dobu návratnosti u systémů s baterií, při splnění dotačních podmínek zároveň s nižšími pořizovacími náklady.This diploma thesis addresses the modeling of electricity production from rooftop photovoltaic power plants. The aim of the work was to find out how the input parameters affect the return and to find out the optimal conditions for achieving the shortest return time. The model is created in Microsoft Excel and GAMS. The inputs include the current conditions of the New Green Savings grant program. The work separately examines systems without energy storage and systems with batteries. Both systems are optimized and then the change in return depending on random variables is determined. The results show a lower payback period for battery systems, while meeting the subsidy conditions at the same time with lower acquisition costs.