Modern Libraries for GPGPU Programming

Cieľom tejto bakalárskej práce je uskutočniť výskum v oblasti knižníc pre programovanie grafických kariet a vytvoriť sadu testovacích problémov s využitím týchto knižníc. Testovacie problémy pozostávajú z matematických operácií s maticami a vektormi. Pre testovacie problémy boli vytvorené dve aplikácie. Prvá aplikácia bola implementované v jazyku C++ s použitím knižnice OpenMP. Druhá aplikácia bola implementovaná v jazyku C++ s použitím knižnice cuBLAS a CUDA. Implementácia tejto práce umožňuje nahliadnuť do problematiky programovania grafických kariet a ukázať ich praktické využitie. Výsledky práce overujú výkon a priepustnosť poskytnutých grafických kariet od skupiny IT4Innovations. Výsledky aplikácií sú porovnané s referenčnými hodnotami od výrobcu grafických kariet a medzi použitými knižnicami.The main goal of this thesis is to conduct research in the field of graphics card libraries and to use this libraries to create a set of test cases. Test cases consist of mathematical operations with matrices and vectors. Two applications have been created for test cases. The first application was implemented in C ++ using the OpenMP library. The second application was implemented in C ++ using the cuBLAS and CUDA libraries. The implementation part of this work allows reader to look into the problematics of GPGPU programming and shows its practical use. The results of this work is to verify the performance and throughput of the graphics cards provided by the IT4Innovations group. The results of the applications are then compared with the referential values from the graphics card manufacturer and also among the used libraries.