HYPER-SCAN - Développer des technologies innovantes de tri des pièces de découpe de porc

The sorting of pork cuts is based on their tissue composition and meat quality. But it is mostly manual and of limited accuracy. A magnetic induction scanner was tested in the HYPER-SCAN project on 80 bellies and 100 hams. 88% of the bellies were well classified in the 4 commercial classes. The muscle content of ham was predicted with an R² of 0.93. X-ray tomography showed that 3 or 4 measurement sites were sufficient to accurately predict the composition of hams, bellies and loins (R² > 0.90). A prototype hyperspectral imager was developed to qualify the meat quality of the loin. The ultimate pH was the best predicted criterion (R² = 0.65). The predictions of exudate, intramuscular lipid content and technological yield were found to be satisfactory. This system showed great potential for the development of a more accurate online tool for automatic meat quality prediction.Le tri des pièces de découpe du porc repose sur leur composition tissulaire et leur qualité de viande. Mais il est essentiellement manuel et d'une précision limitée. Un scanner à induction magnétique a été testé dans le projet HYPER-SCAN sur 80 poitrines et 100 jambons. 88% des poitrines ont été bien classées dans les 4 classes commerciales. La teneur en muscle du jambon a été prédite avec un R 2 de 0,64. La tomographie à rayons X a permis de montrer que 3 ou 4 sites de mesure sont suffisants pour prédire précisément la composition des jambons, poitrines et longes (R 2 > 0,90). Un prototype d'imageur hyperspectral a été développé pour qualifier la qualité de viande de la longe. Le pH ultime a été le critère le mieux prédit (R² = 0,65). Les prédictions de l'exsudat, de la teneur en lipides intramusculaires et du rendement technologique se sont avérées satisfaisantes. Ce système fait preuve d'un fort potentiel pour le développement d'un outil en ligne plus précis pour la prédiction automatique de la qualité de viande