KI‑Systeme: Aktuelle Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Technikfolgenabschätzung

Künstliche Intelligenz (KI) ist - ebenso wie damit verknüpfte Techniken wie maschinelles Lernen und Big Data - in aller Munde. Die große Dynamik und Tragweite dieser Entwicklungen zeigen sich bereits in zahlreichen Anwendungsgebieten von Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft. Technikfolgenabschätzung (TA) von KI hat in diesem Zusammenhang zunächst die Aufgabe, etwaige überzogene öffentliche Erwartungen und Befürchtungen in sachliche, realistische Perspektiven zu transformieren. In einem zweiten Schritt kann TA entlang begründbarer Entwicklungsziele von KI und legitimer gesellschaftlicher Wertvorstellungen Impulse für die weitere, wünschbare Gestaltung von KI geben. Wenn TA diese Orientierungsaufgabe nah am technologischen Kern wahrnimmt, findet sie dabei große gestalterische Freiräume in frühen Phasen der Technikentwicklung vor. Die damit zusammenhängenden Gedanken werden im vorliegenden Einleitungskapitel konkretisiert und auf die Beiträge zu diesem Themenschwerpunkt angewendet.Artificial intelligence (AI) is on everyone's lips - as well as the associated technologies of machine learning and big data. The enormous dynamics and consequences of these developments become already evident in numerous areas of application in business, society and science. In this context, technology assessment (TA) of AI initially has the task of transforming any excessive public expectations and fears to the factual level. In a second step, TA can provide impulses for the further, desirable design of AI based on reasonable development goals of AI and legitimate societal values. If TA conducts this orientation task close to the technological core, it can consider wide scopes of options for action in the early phases of technology development. Related thoughts are put into concrete terms in this article and will be related to the authors’ contributions to this topical focus