Add to ORKGNational audienceL'absence de vérité de terrain, entre autres, fait que l'évaluation d'un clustering est un problème non trivial pour lequel il est nécessaire d'utiliser des indices de qualité adaptés au but recherché et aux données. L'exposé présentera les éléments clés pour caractériser un indice de qualité, les principaux indices internes et externes et une approche axiomatique pour le choix d'un indice
In a Euclidean hierarchical ascending clustering (HAC, Ward's method), the usual method for allocati...
National audienceLes approches existantes pour structurer automatiquement un flux de télévision (i.e...
National audienceDans cet article, il est question de segmentation géographique par l'étude d'un jou...
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National audienceCet article se place dans le cadre de l'évaluation des résultats d'algorithmes de c...
Le suivi de cibles (Tracking) grâce aux réseaux de capteurs sans fil consiste à détecter et à locali...
International audienceOne of the major problems of clustering is how to identify the number of clust...
International audienceDans cet article, il est question de clustering de courbes. Nous proposons une...
National audienceNos travaux sur une nouvelle méthode de classification non supervisée (Germen) nous...
Dans le contexte européen, les politiques récentes d’innovation et de compétitivité sont souvent fon...
International audienceIl est utile de pouvoir quantifier les dégradations perçues afin de juger l’in...
International audienceLe clustering dans les réseaux de capteurs sans fil est un moyen efficace de s...
International audienceL'utilisation des connaissances a priori peut fortement améliorer la classific...
National audienceComprendre les dynamiques d'évolution de réseaux sociaux et d'infrastructuresest un...
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