Työaikojen määrittäminen uuden tuotteen kokoonpanoprosessin suunnittelussa

Opinnäytetyön toimeksiantajana toimii Wärtsilä Finland Oyj. Opinnäytetyön aiheena on työaikojen määrittäminen kokoonpanoprosessin suunnittelussa. Työn tarkoitus on tutkia, miten tarkasti työaikoja voidaan analysoida ja arvioida prosessitasolla, sekä vertailla aikoja tuotteen lopullisen valmistusajan kanssa. Miten tarkasti kokemuksen perusteella on mahdollista arvioida tuotannon valmistusaikoja. Analysoitu aika halutaan liittää prosessiin Manufacturing Process Plannerilla (MPP) ennen tuotannon aloitusta ja tuotannon lopetusajalle on määritettävä jokin paikka, minne tiedot tallennetaan vertailua varten. Työssä käytettäviä ohjelmistoja ovat Excel-pohjainen MOST-työnmääritysjärjestelmä, Teamcenter, MES ja M-Files. Analysoimalla MOST-työnmääritysjärjestelmän avulla voidaan määrittää asennukseen kuluva aika muutaman minuutin tarkkuudella. Työhön kuluvaa aikaa on aikaisemmin analysoitu prosessitasolla MOST-työnmääritysjärjestelmällä. MES–järjestelmä on aikaisemmin kerännyt tietoa avatuista ja suljetuista aktiviteeteista. Uuden MES-järjestelmän avulla valmistusaikoja voidaan mitata tarkemmin kehittyneempien toimintojen avulla. Näin pystytään pitkällä aikavälillä selvittämään tuotannon pullonkaulat ja kehittämään niitä. Tuotannon valmistusaikojen ohjaaminen vertailua varten, sekä poikkeamien vaikutukset läpimenoaikaan vaativat lisää tutkimista.The thesis was commissioned by Wärtsilä Finland Oyj. The topic of the thesis is the determining of working hours in the planning of the assembly process. The purpose of the work was to examine how accurately working hours can be analysed and evaluated at the process level and to compare times with the final manufacturing time of the product. The aim was also to see how accurately experience makes it possible to estimate the manufacturing times of production. There is a need to allocate the analyzed time to the process using the Manufacturing Process Planner (MPP) before the production starts and specify a location for the end of production time where the data will be stored for comparison. The software used for the job includes the Excel-based MOST job definition system, Teamcenter, MES, and M-Files. By analyzing, the MOST job definition system could be used to determine the installation time with an accuracy of few minutes. The time spent on the work was analyzed at the process level with the MOST job definition system. The MES system has previously collected information on opened and closed activities. With the new MES system, manufacturing times can be measured more accurately with the help of more advanced functions. This will enable the identification and elimination of production bottlenecks in the long term. The control of production times for comparison, as well as the effects of deviations on lead time, require further investigation