Diseño de un modelo de distribución de planta para un centro de gestión de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos. Caso de estudio cantón Cuenca-Ecuador

La Economía Circular pretende desvincular el crecimiento económico del uso de los recursos mediante la reducción y recirculación de los recursos naturales. Para lograrlo, es vital el despliegue de novedosas instalaciones de demanufactura que apoyen la reparación, reacondicionamiento, remanufactura y/o el reciclaje de alto nivel. Este tipo de plantas se enfrentan a condiciones cambiantes como la variación de los materiales entrantes, la planificación y el control diarios de la producción, entre otras. El diseño de la disposición de la planta para este tipo de entorno no convencional plantea varios retos, ya que hay un gran número de variables que hay que considerar. Empleando modelos de simulación, se pueden evaluar varios escenarios para elegir el diseño que mejor se adapte a las necesidades de la planta. El método de enfoque estocástico puede utilizarse para resolver un problema de distribución de instalaciones; esto puede hacerse aplicando la simulación de eventos discretos que permite examinar los aspectos probabilísticos que otros métodos no han reconocido en sus soluciones. En el presente trabajo se desarrolló un caso de estudio para un centro de gestión de Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE) para Cuenca-Ecuador. Se ha aplicado una simulación de eventos discretos en el software Flexsim, que ha permitido evaluar dos configuraciones con el objetivo de reducir los tiempos que no añaden valor al sistema y obtener la distribución óptima: celdas de trabajo y línea de desmontaje. La comparación se ha realizado utilizando la demanda máxima y mínima de la planta. Se han explorado varios escenarios en función de la planeación de la producción, el número de operarios, la productividad, la utilización y la inactividad de la mano de obra y de los puestos de trabajo. Para el caso analizado, teniendo en cuenta las necesidades de la planta de RAEE, el diseño con mejores beneficios ha sido el de las células de trabajo. Esta deducción se debe a que se obtiene una alta productividad en kilogramos procesados por hora-hombre; también se logran porcentajes adecuados de utilización de la mano de obra y de los puestos de trabajo.Circular Economy aims to decouple economic growth from the use of resources by the reduction and recirculation of natural resources. To achieve this the deployment of demanufacturing facilities is vital; they support the reuse, reparation, repurposing, remanufacturing, and/or recycling. Demanufacturing plants face changing conditions such as the variation of incoming materials, daily different production planning and control, between others. Plant Layout design for this unconventional type of setting poses several challenges as there are a great number of variables to be considered. Using simulation models, several alternatives can be evaluated in order to choose the design that best fits the necessities. The stochastic approach method can be used to solve a facility layout problem. Applying discrete events simulation, that allows to examine the probabilistic aspects that other methods could not recognize, would help to find the solution. This work presents a study case for a demanufacturing plant of Waste Electrical and Electronic Equipment preprocessing (WEEE) for Cuenca-Ecuador. A simulation of discrete events has been applied in the Flexsim software; it has allowed the evaluation of two configurations with the aim of reducing time in order to obtain the optimal layout: manufacturing cells and disassembly line. The comparison has been done using the maximum and minimum demand for the plant. Several scenarios have been explored according to the production planning, the number of operators, the productivity, the utilisation, and the inactivity of the workforce and the workstations. For the analysed case considering the WEEE plant needs, the lay out with the best benefits have been given by work cells. This inference is due to the fact that a high productivity in processed kilograms per man-hour is obtained; also, adequate percentages of utilisation of workforce and workstations are achieved.Ingeniero IndustrialCuenc