Prototipo de sistema informático para el descubrimiento de patrones de publicación y citación en la producción científica de la Universidad de Cuenca a través de indicadores bibliométricos y técnicas de minería de datos

La gestión de colecciones en bibliotecas universitarias es una actividad fundamental, ya que la misma es la encargada de proporcionar un conjunto de fuentes bibliográficas que satisfagan las necesidades de información. Sin embargo, en algunos casos el acceso a determinadas fuentes puede tener un alto valor económico. Partiendo de esta premisa, surge la necesidad de contar con estrategias/métodos que ayuden a la toma de decisiones con respecto a la gestión de colecciones. En la Universidad de Cuenca, este proceso se maneja en base a ciertas directrices como bases de datos con mayor trascendencia mundial o estadísticas de uso generadas por parte de los proveedores de las bases de datos, las mismas que reflejan parcialmente la actividad científica y académica, así como las necesidades de información. Por este motivo, el propósito de este trabajo de titulación es el de implementar un prototipo de sistema web que permita generar una base de conocimiento en función del descubrimiento de patrones de publicación y citación que de soporte a este tipo de decisiones. Para este proceso, se tomó en consideración los artículos científicos de investigadores con filiación a la Universidad de Cuenca indexados en Scopus y Latindex en el periodo (2016 - 2020); se aplicó una metodología para el análisis y recolección de datos, también ciertos conceptos de análisis bibliométrico como la Ley de Bradford y técnicas de minería de datos para el procesamiento de los mismos. Adicionalmente, para el desarrollo del sistema informático se tomó como referencia la metodología de desarrollo tradicional de software. Entre los principales resultados se pudo obtener una lista de fuentes bibliográficas (revistas científicas) donde más se publican, citan, consultan y que mayor factor de impacto tienen. Estas fuentes se verifican si están disponibles en las bases de datos bibliográficas contratadas por la Universidad de Cuenca, información de gran relevancia que apoya al proceso de toma de decisiones.Collections management in university libraries is a fundamental activity, since it is in charge of providing a set of bibliographic sources that satisfy the information needs. However, in some cases access to certain sources may have a high economic value. Based on this premise, there is a need for strategies/methods to help make decisions regarding collection management. At the University of Cuenca, this process is managed based on certain guidelines such as databases with greater global significance or usage statistics generated by the providers, which partially reflect the scientific and academic activity, as well as the information needs. For this reason, the purpose of this degree work is to implement a web system that allows the generation of a knowledge base based on the discovery of publication and citation patterns that support this type of decisions. For this process, scientific articles of researchers with affiliation to the University of Cuenca indexed in Scopus and Latindex in the period (2016 - 2020) are taken into consideration, a methodology for data analysis and collection was applied, as well as certain concepts of bibliometric analysis such as Bradford's law and data mining techniques for data processing. In addition, the traditional development methodology was used as a reference for the development of the system. Among the main results, it was possible to obtain a list of bibliographic sources (scientific journals) where most is published, cited, consulted and have the highest impact factor. These sources are verified if it is available in the bibliographic databases contracted by the University of Cuenca, information of great relevance that supports the decision making process.Ingeniero de SistemasCuenc