ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP COVID-19 DAN PENYELENGGARAAN VAKSIN COVID-19 DI INDONESIA MELALUI TWITTER

Corona di Indonesia bermulai Maret 2020, selama 1 tahun lebih virus ini sudah dapat diobati dengan melakukan vaksin. Vaksin tersebut dimulai Januari 2021. Selama berlangsungnya penyelenggaraan vaksin di Indonesia banyak terjadi hal seperti meningkatnya dan menurunnya jumlah kasus Covid-19 setelah melakukan vaksin yang membuat masyarakat menyampaikan opininya di media sosial salah satunya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat Indonesia mengenai Covid-19 dan penyelenggaraan Vaksin di Indonesia melalui media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes Feature Extraction SentiStrength, dan Support Vector Machine Feature Extraction SentiStrength. Keempat metode ini digunakan untuk membandingkan metode mana yang terbaik. Hasil keempat metode menunjukkan metode SVM Feature Extraction SentiStrength mendapatkan nilai paling tertinggi untuk sentimen Covid-19 sebesar 85% dan Vaksin Covid-19 sebesar 81%. Metode SVM Feature Extraction SentiStrength mendapatkan hasil yang sangat baik untuk penelitian ini. Opini masyarakat akan Covid-19 di Indonesia sekarang ini terbilang Netral sedangkan penyelenggaraan Vaksin di Indonesia terbilang Netral dikarenakan jumlah persentase opini positif dan negatif tidak terlalu jauh