Propuesta metodológica para la creación de una base de datos de pacientes normales en protocolo cerebral PET/MR FDG

El análisis de las de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones (PET) de cerebro es complejo, sobre todo en etapas tempranas de patologías neurodegenerativas como enfermedad de Alzheimer (EA), demencia frontotemporal (DFT) y demencia con cuerpos de Lewy (DCL), por lo que es necesario recurrir a herramientas de soporte al diagnóstico. Actualmente, el Servicio PET-Medicina Nuclear de la Fundación Escuela de Medicina Nuclear (FUESMEN) posee a disposición el software CortexID del fabricante General Electric que es utilizado para el análisis estadístico de la distribución metabólica de FDG-[18"F] en el cerebro. Sin embargo, este software utiliza una base de datos de pacientes normales generada a partir de imágenes adquiridas con sistemas PET/ CT, siendo estas cerradas sin la posibilidad de modificarlas con pacientes normales de una población de la región. Además, los métodos de corrección de atenuación (AC) en sistemas PET/MR difieren con respecto a los sistemas PET/CT. En la clínica, esta discrepancia se ve reflejada al momento de realizar análisis estadísticos en imágenes cerebrales con protocolo PET/MR. En este trabajo se desarrolló el procedimiento para la creación de una base de datos de pacientes normales de estudios PET/MR cerebrales con FDG-[18"F], sobre la cual se sustentaría el análisis paramétrico estadístico. Con este objetivo, se realizó en primer medida un estudio de optimización del método de reconstrucción PET utilizando el fantoma Hoffman y los software Duetto 2.15 y PMOD. Luego, se seleccionó a los voluntarios que formaron el grupo muestral, trabajándose con 9 sujetos normales, 6 femeninos y 3 masculinos, con una edad media de 32 años. Se trabajó en conjunto con profesionales de psicología y psicopedagogía para la elaboración de una versión reducida del test neurocognitivo Weiss III para la evaluación de la normalidad clínica. Se establecieron los protocolos de preparación, adquisición y reconstrucción de imágenes PET/CT y PET/MR. A partir de los estudios PET/CT y utilizando PMOD, se confeccionó una base de datos y su correspondiente plantilla de valores promedios y desvíos estándares. Se verificó que los valores de z-score de cada uno de los participantes estuviese comprendido en el intervalo de ±2σ. Posteriormente, se comparó el resultado de analizar a una paciente diagnosticada con EA tomando como referencia la plantilla y la BDCN CortexID. Se verificó la correspondencia entre las tendencias del análisis con ambas plantillas cualitativa y cuantitativamente. Una vez validado el proceso, se generó a partir de los mismos sujetos una base de datos PET con los estudios adquiridos en equipo PET/MR. Se evaluó la validez de las muestras a partir del análisis de los mapas de z-score de cada sujeto con respecto a la plantilla. Finalmente, se efectuó la comparación entre la plantilla de la base de datos generada a partir de imágenes PET/MR con la perteneciente a la base de datos de CortexID. Con este fin, se analizaron imágenes de PET/MR de un paciente de 76 años diagnosticado con DCLEA y de una paciente de 70 años con EA. Se verificó la coherencia de los resultados utilizando ambas plantillas, validando de esta manera el proceso de generación de la base de datos de PET/MR