Proposition d'une Méthode pour l'Ingénierie de l'Alignement Métier/SI: Diagnostic, Évolution, Alternatives technologiques et Décision

thèse CIFRE avec la Direction Organisation des Systèmes d'Information du Groupement des MousquetairesThe alignment is a subject of continuous interest in research and industrial communities. However, alignment cannot be considered as an end per se since the business is in perpetual evolution. The challenge is then to preserve the alignment relationship after the change occurrence. We talk about alignment evolution or co-evolution. The co-evolution challenge is even greater when we consider the large number of legacy systems whose evolution cycle is different from that of the business requirements. The challenge is to preserve the alignment relationship while finding the evolution scenario that best fits the situation of the organization and its information system. The proposed method DEEVA fits this context and explores two disciplines namely "requirements engineering" and "software engineering" and benefits from their interaction to tackle a complex problem such that of alignment engineering. The DEEVA method is situated in a change context which leads the organization from an existing situation towards a future situation. This context is enriched by the co-evolution process wich consists of three steps: (i) the alignment diagnostic based on an explicit design of alignment links mapping the strategic and the operational perspectives of the organization. This diagnostic allows to capture the misalignment, (ii) the change capture and specification and the anticipation of the required evolutions and the simulation of their upstream impacts and (iii) the decision among a range of IT choices for implementing change so as to preserve the alignment relationship. DEEVA method provides a solution to a complex problem such as alignment engineering by proposing and using a set of classifications. These classifications allow to break down the problem of misalignment capture and requirements evolution specification as well as their implementation by choosing the "best" technical scenario. This has lead to progress in reasoning and move towards solving a complex problem involving several axes. DEEVA process is based on a set of guidelines to guide engineering in the performance of co-evolution. These guidelines are about 30% interactive and 70% algorithmic. They are based on a set of rules and techniques that strengthen the guidance and make the approach more systematically. These rules are based on the proposed classifications. This research has been validated by applying the proposed method to a complex project concerning the transformation and the IS reform of the textile brand of the "Mousquetaires" Group which has sponsored this thesis.L'intérêt de l'alignement est largement reconnu aussi bien par le monde académique qu'industriel. Néanmoins, l'alignement ne peut pas être considéré comme une fin en soi si le métier est en perpétuelle évolution. Le challenge est donc de préserver la relation d'alignement après la mise en œuvre du changement. On parle d'évolution de l'alignement ou de co-évolution. Le défi de la co-évolution est encore plus grand quand on considère le grand nombre de systèmes hérités dont le cycle d'évolution n'est pas le même que celui des exigences métier. Le challenge est donc de préserver la relation d'alignement tout en trouvant le scénario d'évolution le mieux adapté à la situation de l'organisation et de son système d'information. La méthode DEEVA proposée s'inscrit dans ce contexte et explore deux disciplines à savoir " l'ingénierie des exigences " et " l'ingénierie de logiciels " et tire avantage de leur interaction afin de s'attaquer à un problème complexe tel que celui de l'ingénierie de l'alignement. La méthode DEEVA s'inscrit dans un contexte de changement qui mène l'organisation d'une situation existante vers une situation future et l'enrichit avec le processus de co-évolution constitué de trois étapes : (i) le diagnostic de l'alignement en se basant sur une modélisation explicite des liens d'alignement entre les perspectives stratégique et opérationnelle. Ce diagnostic permet de capturer le non alignement, (ii) la capture et la spécification du changement ainsi que l'anticipation des évolutions requises et la simulation bien en amont de leurs impacts et (iii) la décision parmi une panoplie de choix TI pour mettre en œuvre le changement de manière à préserver la relation d'alignement. La méthode DEEVA apporte des éléments de solution à un problème complexe tel que celui de l'ingénierie de l'alignement en proposant et utilisant un ensemble de classifications. Ces classification permettent de décomposer les problèmes liés à la capture du non alignement et la spécification des exigences d'évolution ainsi que leur conduite jusqu'au choix du scénario technique de leur implémentation. Ceci a permis d'avancer dans le raisonnement et de progresser vers la résolution d'un problème complexe et touchant à plusieurs axes. Le processus DEEVA se base sur un ensemble de directives guidant les ingénieurs dans l'exercice de la co-évolution. Ces directives sont à peu près 30% interactives et 70% algorithmiques et se basent sur un ensemble de règles et de techniques qui renforcent le guidage et rendent l'approche plus systématique. Ces règles se basent sur les différentes classifications proposées. Cette recherche a été validée par l'application de la méthode proposée à un projet complexe de taille réelle concernant la transformation et la refonte du SI de l'enseigne textile du Groupement des Mousquetaires qui a financé cette thèse