Tato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopravy. V teoretické části přibližuji několik metod a technik pro detekci a klasifikaci objektů. Dále zde představuji nejpoužívanější platformy a programovací jazyky pro implementaci konvolučních neuronových sítí.. V praktické části se pak zabývám implementací vybraného modelu a výběrem hardware pro realizaci systému
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
Tato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopr...
Tato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopr...
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové ...
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové ...
Tato práce se zabývá možností využití neuronových sítí při analýze jízdních dat závodního vozidla. A...
Tato práce se zabývá detekcí chodců pomocí konvolučních neuronových sítí z pohledu autonomního vozid...
Tema ovoga rada je analiza i korištenje sustava za analizu mrežnog prometa u svrhu pronalaska i isko...
Práce se věnuje oblasti problematiky řízení dopravy, konkrétně světelnému řízení křižovatek, zejména...
V rámci této práce byl navržen a implementován systém pro analýzu dopravy z videa. Tento system umož...
Tato práce řeší problém sledování objektů živě z kamer nebo z kamerových záznamů. Cílem také je vytv...
Tato práce řeší problém sledování objektů živě z kamer nebo z kamerových záznamů. Cílem také je vytv...
Bakalářská práce se zabývá analýzou veřejně dostupných dat o silniční dopravě. V první až třetí část...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
Tato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopr...
Tato práce přibližuje problematiku detekce objektů a jejich klasifikace pro uplatnění k analýze dopr...
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové ...
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové ...
Tato práce se zabývá možností využití neuronových sítí při analýze jízdních dat závodního vozidla. A...
Tato práce se zabývá detekcí chodců pomocí konvolučních neuronových sítí z pohledu autonomního vozid...
Tema ovoga rada je analiza i korištenje sustava za analizu mrežnog prometa u svrhu pronalaska i isko...
Práce se věnuje oblasti problematiky řízení dopravy, konkrétně světelnému řízení křižovatek, zejména...
V rámci této práce byl navržen a implementován systém pro analýzu dopravy z videa. Tento system umož...
Tato práce řeší problém sledování objektů živě z kamer nebo z kamerových záznamů. Cílem také je vytv...
Tato práce řeší problém sledování objektů živě z kamer nebo z kamerových záznamů. Cílem také je vytv...
Bakalářská práce se zabývá analýzou veřejně dostupných dat o silniční dopravě. V první až třetí část...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...
U ovome radu će biti objašnjeno kako primijeniti strojno učenje XGBoost i duboko učenje Keras nad po...