Utfordringer ved å innføre ny teknologi i kraftselskaper: prediktiv analyse i vindturbiner

For å holde tritt med den digitale utviklingen, må virksomheter være teknologisk innovative og tilpasningsdyktige. For organisasjoner som ønsker å få bedre innsikt i egne operasjoner, skaffe konkurransefordeler og effektivisere drift, er teknologien prediktiv analyse sentral. Driftsorganisasjoner kan trekke stor nytte av å se fremover og predikere situasjoner som kan oppstå. Spesifikt kan kraftselskaper forbedre operasjonell drift rundt strømproduksjon, ettersom prediktiv analyse bidrar med innsikt som kan hindre nedetid på utstyr. Som tema for bacheloroppgaven ønsket vi å identifisere hvilke utfordringer som kommer til syne ved innføring av prediktiv analyse i en virksomhet. Oppgaven baserer seg på et prosjekt i kraftselskapet TrønderEnergi som omhandler å innføre prediktiv teknologi i vindturbiner. Vi valgte en kvalitativ forskningsmetode og intervjuet seks ansatte fra virksomheten. Deretter knyttet vi resultatene fra datainnsamlingen opp mot faglitteratur innenfor endring i organisasjoner, teknologiakseptanse og prediktiv analyse. Oppgaven svarer på to problemstillinger – «Hva er utfordringene ved å innføre prediktiv analyse-teknologi i et norsk kraftselskap?» og «Hvilke tiltak kan iverksettes i virksomheten for å muliggjøre en bedre innføring?». Vi identifiserte fire kategorier med utfordringer som virksomheten må ta stilling til, men som de allerede har gode utsikter for å håndtere. Disse er tilgang på data, tillit til data, kommunikasjon og endring av arbeidsprosesser. Det vi vurderte som mer kritisk for å sikre en god implementeringsprosess er en vurdering av tidsaspektet ettersom langtekkelig implementering kan føre til tap av verdigrunnlag. Til slutt la vi frem forslag til tiltak som casebedriften kan vurdere for å få en smidig innføring fremover. Vi visualiserte disse i en modell for å bevisstgjøre casebedriften på ansvarsforholdet til tiltakene