Predicting electricity prices in Trøndelag using different models

I denne oppgaven har vi bygget modeller for å predikere strømpriser i Trøndelag, inkludert en lineær regresjonsmodell (OLS), simple recurrent neural network (SRNN), og en Long short term memory nettverksmodell (LSTM). Vårt datasett går over en 5 års periode fra 2017-2022, og det består av historiske spotpriser for strøm fra Nord Pool, sammen med værdata fra Frost API hentet fra meteorologisk institutt. Oppgaven forklarer først viktige konsepter, metoder og teori for å gi et grunnlag for analysen vår. Vi beskriver så metodologien bak modellene våre. Deretter bygger vi en benchmark for å måle modellen vår som setter morgendagens pris til det samme som i dag. Så har vi bygget en lineær regressionsmodell som prøver å predikere spot priser ved å bruke lineære forhold. Vi har også bygget en SRNN modell, og en LSTM modell. Vi fant ut at det er vanskelig å lage gode prediksjoner utenfor dataen som vi trente modellen med, og vi klarte ikke slå benchmarken