Sélection séquentielle de conditions expérimentales non contrôlées

National audienceNous considérons le problème posé par la sélection séquentielle de conditions expérimentales en vue de la construction d'un modèle paramétrique. La présentation se place à un niveau théorique (étude des propriétés asymptotiques d'une stratégie de sélection), mais plusieurs domaines d'application peuvent être envisagés (essais cliniques, modélisation de comportement par sondage d'opinion, physique expérimentale, fouille ou entreposage de données. . . ). Dans tous les cas la « qualité » des données est quantifiée à partir d'un critère de planification d'expérience $\Phi$, fonction de la matrice d'information de Fisher. Nous donnons une règle de décision asymptotiquement optimale, qui conduit à une expérience $\Phi$-optimale respectant la contrainte que seulement une fraction $\alpha$ des données est sélectionnée, avec $\alpha$ fixé a priori