Add to ORKGEl objetivo de este TFG es ayudar a los equipos de búsqueda y rescate de náufragos al crear un sistema de visión por computador pensado para implementarse en un dron autónomo que sobrevuele las aguas en busca de supervivientes. El sistema de visión está basado en deep learning y utiliza un modelo de YOLOv3 para la detección. Para el proyecto se ha creado un dataset desde 0 con el que entrenar esta red utilizando distintas configuraciones para obtener el mejor resultado posible
El aprendizaje auto-supervisado (self supervised learning, SSL) es un paradigma del aprendizaje semi...
En este proyecto se desarrolla un prototipo avanzado de una aplicación para dispositivos Android con...
Desarrollar una aplicación de inspección visual, que reconozca los objetos situados en la mesa del r...
En este Trabajo de Fin de Grado se implementa una aplicación que permite al robot semihumanoide Pepp...
En este trabajo se estudiará el uso de aprendizaje profundo para extraer comportamientos robótico út...
Con el aumento de la calidad de vida de las personas, las políticas sociales y las mejoras en medici...
Con el aumento de la calidad de vida de las personas, las políticas sociales y las mejoras en medici...
Este proyecto se basa en la detección 3D de objetos urbanos, concretamente en la comparación de dos ...
La capacidad de los vehículos autónomos para detectar obstáculos y otros objetos en la carretera es ...
Este proyecto pretende reconocer objetos de uso cotidiano empleando una cámara portátil. La salida d...
El objetivo de este Trabajo Final de Máster es la interpretación de sentencias de la Lengua de Signo...
Para testear la vulnerabilidad de las memorias en entornos radiactivos se utilizan fuentes de radiac...
Este proyecto se basa en la realización de la segmentación de mitocondrias en imágenes celulares ob...
El reconocimiento automático de lenguas de señas apunta a convertir señas capturadas por video a tex...
Mediante este proyecto se pretende crear un modelo neuronal con diferentes arquitecturas y distintos...
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