Analyse spatio-temporelle du champ géomagnétique et des processus d'accélération solaires observés en émission radio

The study of the Sun--Earth connections often requires the analysis of multivariate data sets that depend on several variables (time, space, ...). We propose to make use of multivariate statistical methods (SVD, ICA, ...) to characterize physical processes. Such methods allow to project the data on a limited number of modes, which capture their salient features. These modes subsequently have to be interpreted in terms of the physics. We consider two examples : (1) the geomagnetic field, as measured at different locations on the Earth, and (2) acceleration processes in the solar corona, as observed by the Nançay radioheliograph. From statistical modes, we show that it is possible to isolate and characterize known physical processes. In particular, weak but coherent disturbances such as geomagnetic jerks can be better identified that way.L'étude des relations Soleil--Terre requiert fréquemment l'analyse de données multivariées, qui dépendent de plusieurs variables (le temps, l'espace, ...). Pour caractériser les processus physiques, nous proposons d'utiliser des méthodes statistiques multivariées (la SVD, l'ICA, ...). De telles méthodes permettent de projeter les données sur un nombre restreint de modes qui en captent les traits de comportement saillants et auxquels il faudra ensuite donner une interprétation physique. Nous les appliquons à deux exemples ; (1) le champ géomagnétique, mesuré en différents endroits du globe, et (2) les processus d'accélération de la couronne solaire observés par le radiohéliographe de Nançay. À partir de modes purement statistiques, nous montrons qu'il est possible de mettre en évidence des processus physiquement connus et de mieux isoler des perturbations très faibles telles que les soubresauts géomagnétiques