La inteligencia artificial en las Humanidades Digitales: dos experiencias con corpus digitales

This paper focuses on the analysis of two investigations of different sign guided by artificial intelligence within the field of HD. The first is a well-known and successful research carried out by two linguists solving a case of authorship attribution through the construction of a digital corpus of 150 works written by 40 Italian novelists. The second one is the research carried out on the digital corpus DIMH (El Dibujante Ingeniero al servicio de la Monarquía Hispánica. Siglos XVI-XVIII), an evolution of the Collection of maps, plans and drawings of the General Archive of Simancas (XVI-XVIII centuries), whose objective was to develop tools to support semantic annotation tasks, information search, extraction of hidden relationships in the texts and visualization of the results to facilitate the research of historians. Through these two examples, this article seeks to show the methods, processes, and possibilities of success in complex research problems in the Humanities solved with Natural Language Processing (NLP) techniques and data analysis.Este artículo se centra en el análisis de dos investigaciones de diverso signo guiadas por la inteligencia artificial dentro del campo de las HD. El primero es una investigación muy conocida y exitosa de dos lingüistas que resuelven un caso de atribución de autoría a través de la construcción de un corpus digital de 150 obras de 40 novelistas italianos. El segundo es la investigación llevada a cabo en el corpus digital DIMH (El Dibujante Ingeniero al servicio de la Monarquía Hispánica. Siglos XVI-XVIII), una evolución de la Colección de mapas, planos y dibujos del Archivo General de Simancas (siglos XVI-XVIII), cuyo objetivo fue desarrollar herramientas de soporte a tareas de anotación semántica, búsqueda de información, extracción de relaciones ocultas en los textos y visualización de los resultados para facilitar la investigación de los historiadores. A través de estos dos ejemplos, este artículo busca mostrar los métodos, procesos y posibilidades de éxito en problemas complejos de investigación en Humanidades resueltos con técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y análisis de datos