National audienceThis work is related to the unsupervised machine learning problem. Some clustering methods, which are part of this research area, are based on the following hypothesis: the more two individuals are close in the representation space, the more they have a chance to belong in the same class. This paper presents a new clustering method that considers the proximity through the structure of a geometric neighbourhood graph
Les graphes sont omniprésents dans de nombreux domaines de recherche, allant de la biologie à la soc...
International audienceWe propose in this paper an approach for document clustering. It consists of r...
Article de vulgarisation dans le Blog Binaire de Le MondeComment représenter des connaissances de ma...
National audienceThis work is related to the unsupervised machine learning problem. Some clustering ...
International audienceCe papier s'intéresse aux liens entre deux concepts : d'une part le clustering...
15 pagesNational audienceThis paper deals with the analysis and the visualization of large graphs. O...
National audienceCe travail concerne l'analyse, la compréhension et la représentation de grands grap...
This document from the fmr group introduces four types of methods for simplifying and/or partitionin...
National audienceCo-clustering aims to identify block patterns in a data table, from a joint cluster...
URL des Cahiers : https://halshs.archives-ouvertes.fr/CAHIERS-MSECahiers de la Maison des Sciences E...
Article court, 6 pages.In order to compare social organization of a medieval peasantry before and af...
National audienceNeighborhood graphs know increasing use in many fields as in Data Science, or Multi...
International audienceNous proposons une méthode de fouille de données pour un graphe dont les somme...
Cinquième document produit par le groupe fmr (flux, matrices, réseaux)This document from the groupe ...
Le processus de Clustering permet de construire une collection d’objets (clusters) similaires au sei...
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