Une société d'agents temporels pour la supervision de systèmes industriels

Industrial systems are getting increasingly complex, heterogeneous and decentralized. Consequently their functioning undergoes more and more constraints witch very often have temporal characteristics. Multi-agent techniques are well-adapted to this kind of environment. They are widely used in many applications such as (Control. Supervision. Simulation. Piloting Temporal representations have been studied for modeling and reasoning purposes but they still are at an early stage within a multi-agent context especially on the social level. The aim of this study is to define a multi-agent society where temporal aspects are explicitly taken into account within the individual as well as the social reasoning of an agent. The model we proposed focuses essentially on agent dependencies and interactions. It also permits to study their evolution in time. This generic model is applied to the supervision industrial systems through scenario recognition. In this domain, tasks are always executed under temporal constraints. The STARS system is an implementation of this model. It enables a group of agent-s to recognize scenarios in a distributed way using a temporal reasoning.La complexité croissante des systèmes industriels en termes d'expansion, d'hétérogénéité et de décentralisation entraine de plus en plus de contraintes dans leur fonctionnement. Ces contraintes ont souvent une composante temporelle. Des techniques, telles que les systèmes multi-agents, sont bien adaptées au caractère hétérogène et décentralisé de ces systèmes, elles sont de plus en plus souvent utilisées dans les applications telles que : contrôle, supervision, simulation, pilotage des travaux existent sur la représentation du temps dans la modélisation et le raisonnement sur les systèmes industriels. Dans le contexte multi-agents, peu de travaux prennent en compte ce facteur temporel explicitement et il est quasiment absent de tous les aspects sociaux de l'agent. Dans cette thèse, nous proposons et définissons une société d'agents temporels qui permet la prise en compte explicite du temps a la fois dans le raisonnement individuel et le raisonnement social au sein de l'agent. L'accent est mis d'une part sur l'interaction et d'autre part sur les différents types de dépendances qui existent entre agents et leur évolution au cours du temps. Ce modelé générique, a été applique à la supervision par reconnaissance de scenarios temporels, domaine dans lequel l'exécution des différentes taches est extrêmement contrainte par le temps. Le système stars est une implémentation du modèle. Il permet une reconnaissance distribuée des scenarios par un ensemble d'agents utilisant un raisonnement temporel