Perbandingan Regresi Ridge dan Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinieritas pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Tahun 2018-2020

Multikolinieritas merupakan masalah yang sering terjadi pada analisis regresi linier berganda, hal ini dikarenakan variabel independen pada regresi linier berganda saling berkorelasi. Multikolinieritas dapat dideteksi dengan menggunakan nilai VIF. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan metode analisis Regresi Ridge dan metode analisis Regresi Komponen Utama untuk mengatasi masalah multikolinieritas sehingga diperoleh persamaan regresi linier berganda yang lebih baik. Data yang digunakan adalah data indeks pembangunan manusia di Jawa Tengah tahun periode 2018-2020. Perbandingan kedua metode didasarkan pada nilai koefisien determinasi terbesar dan nilai kesalahan kuadrat rata-rata terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Regresi Ridge diperoleh nilai koefisien determinasi yang lebih besar dan nilai kesalahan kuadrat rata-rata lebih kecil daripada menggunakan metode Regresi Komponen Utama. Oleh karena itu, metode Regresi Ridge merupakan metode terbaik dalam mengatasi masalah multikolinieritas yang terjadi pada data indeks pembangunan manusia di Jawa Tengah tahun 2018-2020