DIAGNÓSTICO AUTOMATIZADO DE DOENÇAS NO COLO DO ÚTERO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS

Este artigo apresenta resultados preliminares obtidos pelo processo de desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico de doenças no colo uterino utilizando redes neurais artificiais e processamento de imagens digitais. A arquitetura da rede neural utilizada é aMultiLayer Perceptron (MLP), treinada com o algoritmo backpropagation. O sistema contém um conjunto de algoritmos de processamento de imagens, desenvolvidos utilizando a Java Advanced Imaging API, para auxiliar nas funcionalidades deste trabalho. Além disso, também foi desenvolvido um registro eletrônico do paciente, objetivando armazenar e recuperar, de forma eficaz, informações ginecológicas das pacientes