ANALISIS SENTIMEN CALON PRESIDEN INDONESIA 2019 BERDASARKAN KOMENTAR PUBLIK DI FACEBOOK

Sebuah penelitian kali ini akan melakukan analisis sentimen kepada calon presiden Indonesia pada tahun 2019 berdasarkan komentar publik di jejaring sosial Facebook. Selanjutnya akan melalui beberapa tahapan dalam melakukan analisis sentimen, antara lain adalah tahap pengumpulan data, data correction, preprocessing data, dan proses klasifikasi memakai metode Naïve Bayes Classifier serta dilakukan asosiasi pada teks. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa calon presiden Joko Widodo didapatkan postingan sebanyak 40 data dan calon presiden Prabowo Subianto didapatkan 12 data postingan dengan pengumpulan data pada tanggal 17 April 2019 sampai 22 Mei 2019. Dari data sebanyak 5.000 komentar yang dipilih secara acak oleh tools Facepager dan melalui tahap pembobotan dan pelabelan menghasilkan polaritas sentimen, Joko Widodo memeperoleh 75% untuk sentimen positif, 25% sentimen negatif. Sedangkan Prabowo Subianto memperoleh 65% sentimen positif, dan 35% sentimen negatif. Hasil yang diperoleh dari metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier mengasilkan akurasi hingga 84,2% untuk Joko Widodo dan 80,9% untuk Prabowo Subianto, serta kata yang berasosiasi dengan kata pemilu terhadap Joko Widodo didapatkan kata berkualitas, negara, terbukti, MRT, dan cucu untuk sentimen positif dan kata korban, kejanggalan, meninggal, selidiki, dan pilpres untuk sentimen negatif. Sedangkan yang berasosiasi dengan kata pemilu terhadap Prabowo Subianto didapatkan kata berkomitmen, gerakan, sikap, mengawal, dan hasil untuk sentimen positif dan kata tuduhan, darurat, memfitnah, penjahat, dan menuduh untuk sentimen negatif. Kata kunci : Analisis Sentimen, Pemilihan Umum, Naïve Bayes Classifier, Asosiasi Teks